个人推荐的编程学习路径¶

Abstract

该推荐主要面向信息学院的同学，按照学习的先后顺序排列。如果只是想了解编程，那么学 Python 来玩就够了。

英语 没有英语基础的话学什么都会感觉有些困难因为你可能需要查看很多英文文档与世界上的其他人使用英语交流推荐有良好的英语基础当然边学知识边学英语也是好的
- 科学上网 Google搜索 科学上网和 Google 能让你获取互联网上绝大部分的有用的资源
- Stack Overflow Google 找不到的问题可以在 SO 搜索没搜到则可以直接在 SO 提问
  - 在进行任何提问前请仔细阅读《提问的智慧》
操作系统 初步
- 操作系统历史与现状 从大家熟悉的桌面操作系统切入，了解操作系统这一世界级的大工程
- Linux 命令行程序 shell 了解 Linux 这一开源的操作系统熟练使用shell与计算机进行交互
Python
- 入门编程 从C语言学起有些劝退... 可以先从 Python 着手学习基本的编程思想
- 日常编程 熟悉包管理学会调包 Python 能帮助你将日常工作中的很多繁琐重复的事情简化
- 脚本 取代 shell 脚本
- 科学计算 numpy 计算 matplot 绘图以取代 MATLAB
处理器基础
- 数字逻辑 数字电路 CPU电路设计 有了数字电路的基础你才会知道计算机到底是怎么进行计算的
- 指令集 汇编语言 CPU和内存的关系 知道指令集为软件和硬件设计的分界线了解CPU寄存器了解汇编语言
- 函数调用的思想 为学习编程语言的函数打基础
C
- C语言语法 C 与计算机底层资源紧密结合作为最早且最简洁的编程语言值得每个入门编程的人了解并熟练掌握
- 数据结构与算法设计 初步
- 熟练掌握常用开发工具：详见MIT missing-semester
  - 重点熟悉 Git GitHub make gdb/lldb VS Code Markdown
C++
- C++语言语法 面向对象的经典语言代码执行效率高
- 相比现代的编程语言较难掌握但现实大多实际工程都在使用 C++ 构建学习编程无法绕过
- （我个人极其不推荐学 C++ 但是历史原因真的没办法我更推荐这个阶段直接入门 Rust）
- 数据结构与算法设计 进阶
操作系统 深入
- 特权机制 内存分页 进程线程 文件系统等操作系统设计原理了解这些原理能够帮助你编写更高效的程序
- 高级编程 如多线程网络编程系统编程等
任何你喜欢的技术
- 其他编程语言
  - Rust 其是有着现代设计的新语言与底层开发联系较紧密相信在未来会大放光彩
- 深度学习 深度学习近年来发展迅速应用广泛只是了解的话并不困难总感觉学了 Python 但是不了解 PyTorch 有点可惜
- 计算机网络 没有网络我们可能已经寸步难行互联网的设计做到了让这个世界互联
  - 前后端技术 现在很多应用都离不开网络
- 应用程序开发 Windows/macOS/Linux/iOS/Android 平台开发有了编程基础你很容易就能创建出你自己的 App
- 音视频编码 我们听到的音乐和看到的视频都是 01 的编码串编码建立起从人的感知到计算机存储的桥梁
- 计算机图形学 你能看到的 GUI 界面 3D 游戏背后都是计算机在做渲染
- 编译汇编 操作系统底层的重要技术之一
- ......

做程序员需要知道的 10 件事：

小城市码农圈子也小，尤其是 C/C++ 这种稀缺人数的，不要想着公司上司针对你就搞事情，大概率传开了没法在这个城市混下去；
去好公司不如跟好领导；
别想着资历混上去就能躺着赚钱了，分分钟 PIP(Performance Improvement Plan) 开给你；
问问自己还爱 Coding 吗？当初的梦想跟黑客一样，结果现在天天加班不如自己家里养的狗；
不要着急，想着自己好多技术不会，好多经验没有。这些都是随着时间增长的，没谁能一蹴而就；
程序员这一行，你的付出很容易得到回报。现在为了钱写代码的迟早会被你甩到身后去。每一个问题的一探究竟，每一个技术的认真学习总会成为你将来发展的一块垫脚石；
敢于问为什么，该怎么做，还能怎样优化。不要把自己当作写代码的一个工具，程序员是一个创造性的职业而不是 ChatGPT 或者 Copilot；
程序员仍是需要情商和沟通能力的，毕竟一个软件一个系统不是一个人就能写出来的，要分工，就要有沟通和合作。技术能力只占一个程序员总能力的一部分。甚至后期基本不需要去写代码，作为 Leader 大部分时间在于沟通和思考；
不要被公司高级工程师吓到，说不准他比你还水。多向下探索，寻找属于自己的答案；
无论自己多少岁，都要热爱 Coding。虽然要天天加班累成狗，每天写的代码都能扔到垃圾桶里，但是始终别忘了，自己是创造者。偶尔写写属于自己的小玩意有助于维持这份热情。